Лагранжа метод множителей - определение. Что такое Лагранжа метод множителей
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

Что (кто) такое Лагранжа метод множителей - определение

МНОГОЧЛЕН МИНИМАЛЬНОЙ СТЕПЕНИ, ПРИНИМАЮЩИЙ ЗАДАННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ В ЗАДАННОМ НАБОРЕ ТОЧЕК (ТО ЕСТЬ РЕШАЮЩИЙ ЗАДАЧУ ИНТЕРПОЛЯЦИИ)
Лагранжа полином; Полином Лагранжа; Многочлен Лагранжа; Интерполяционная формула Лагранжа
  • 
Интерполяционный многочлен Лагранжа для четырёх точек <font color=#b30000>(-9,5)</font>, <font color=#0000b3>(-4,2)</font>, <font color=#00b300>(-1,-2)</font> и <font color=#b3b300>(7,9)</font>, а также полиномы <math>y_i l_i(x)</math>, каждый из которых проходит через одну из выделенных точек, и принимает нулевое значение в остальных.
  • Многочлены Лагранжа степеней от нулевой до пятой для функции <math>\cos(5\pi x)</math>
Найдено результатов: 591
Лагранжа метод множителей      

метод решения задач на Условный экстремум; Л. м. м. заключается в сведении этих задач к задачам на безусловный экстремум вспомогательной функции - т. н. функции Лагранжа.

Для задачи об экстремуме функции f (х1, x2,..., xn) при условиях (уравнениях связи) φi(x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1, 2,..., m, функция Лагранжа имеет вид

.

Множители y1, y2, ..., ym наз. множителями Лагранжа.

Если величины x1, x2, ..., xn, y1, y2, ..., ym суть решения уравнений, определяющих стационарные точки функции Лагранжа, а именно, для дифференцируемых функций являются решениями системы уравнений

, i = 1, ..., n; , i = 1, ...,m,

то при достаточно общих предположениях x1, x2, ..., xn доставляют экстремум функции f. Функция Лагранжа L применяется также при исследовании задач вариационного исчисления и математического программирования. Впервые Л. м. м. был предложен в 1797 Ж. Лагранжем в связи с задачами дифференциального исчисления.

Лит.: Кудрявцев Л. Д., Математический анализ, т. 2, М., 1970.

Интерполяционный многочлен Лагранжа         
Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа — многочлен минимальной степени, принимающий заданные значения в заданном наборе точек, то есть решающий задачу интерполяции.
Уравнение Эйлера — Лагранжа         
Уравнения Эйлера-Лагранжа; Уравнения Лагранжа — Эйлера; Уравнения Эйлера — Пуассона; Уравнения Эйлера — Лагранжа; Эйлера — Лагранжа уравнение; Уравнение Лагранжа — Эйлера
Уравне́ния Э́йлера — Лагра́нжа (в физике также уравнения Лагранжа — Эйлера, или уравнения Лагранжа) являются основными формулами вариационного исчисления, c помощью которых ищутся стационарные точки и экстремумы функционалов. В частности, эти уравнения широко используются в задачах оптимизации и совместно с принципом стационарности действия используются для вычисления траекторий в механике.
Список объектов, названных в честь Лагранжа         
СПИСОК ОДНОИМЁННЫХ ОБЪЕКТОВ
Тождество Лагранжа
Существует несколько математических и физических объектов, носящих имя французского математика XVIII века Луи Жозефа Лагранжа:
Метод (программирование)         
В ПРОГРАММИРОВАНИИ - ФУНКЦИЯ ИЛИ ПРОЦЕДУРА, СВЯЗАННАЯ С КЛАССОМ
Метод (объектно-ориентированное программирование); Метод (языки программирования); Функция-член
Ме́тод в объектно-ориентированном программировании — это функция или процедура, принадлежащаяПод принадлежностью подразумевается, что метод явно ассоциирован с обработкой определённого класса объектов.
Метод множителей Лагранжа         
Метод множителей Лагранжа, применяемый для решения задач математического программирования (в частности, линейного программирования) — метод нахождения условного экстремума функции f(x), где x\in\R^n, относительно m ограничений \varphi_i(x)=0, где i меняется от единицы до m.
Метод Д’Ондта         
ОДИН ИЗ СПОСОБОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАНДАТОВ ПРИ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОМ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВЕ
Метод Джефферсона; Метод д'Ондта
Метод Д’Ондта (также известен как метод Джефферсона) — один из способов распределения мандатов при пропорциональном представительстве, был предложен бельгийским математиком . В начале XXI века используется в ряде стран, таких, как Албания, Аргентина, Армения, Австрия, Бельгия, Бразилия, Болгария, Венгрия, Венесуэла, Восточный Тимор, Германия (до 1985), Дания, Исландия, Испания, Израиль, Колумбия, Македония, Молдавия, Нидерланды, Парагвай, Польша, Португалия, Румыния, Северная Ирландия, Сербия, Словения, Турция, Уэльс, Финляндия, Хорватия, Черногория, Чехия, Чил�
Метод Галёркина         
МЕТОД ПРИБЛИЖЁННОГО РЕШЕНИЯ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ
Метод Галеркина; Метод Бубнова — Галёркина; Метод Бубнова — Галеркина; Метод Бубнова-Галёркина; Метод Бубнова-Галеркина; Бубнова — Галёркина метод; Метод Галёркина — Петрова
Метод Галёркина (метод Бубнова — Галёркина) — метод приближённого решения краевой задачи для дифференциального уравнения L[u]=f(x). Здесь оператор L[\cdot] может содержать частные или полные производные искомой функции.
Доплеровская спектроскопия         
  • Экзопланеты, открытые методом Доплера, по годам в сравнении с другими методами
Метод радиальных скоростей; Спектрометрический метод; Метод Доплера
Доплеровская спектроскопия — метод обнаружения экзопланет, известен также как спектрометрическое измерение лучевой (радиальной) скорости звёзд. Был предложен в 1952 году американским астрономом русского происхождения Отто Струве.
Ньютона метод         
  • Иллюстрация расхождения метода Ньютона, применённого к функции <math>\scriptstyle{f(x)=x^3-2x+2}</math> с начальным приближением в точке <math>\scriptstyle{x_0=0}</math>.
  • График сходимости.
  • График последовательных приближений.
  • График производной функции <math>\scriptstyle{f(x)=x+x^2\sin(2/x)}</math> при приближении <math>\scriptstyle{x}</math> к нулю справа.
  • Иллюстрация метода Ньютона (синим изображена функция <math>\scriptstyle{f(x)}</math>, ноль которой необходимо найти, красным — касательная в точке очередного приближения <math>\scriptstyle{x_n}</math>). Здесь мы можем увидеть, что последующее приближение <math>\scriptstyle{x_{n+1}}</math> лучше предыдущего <math>\scriptstyle{x_n}</math>.
  • Иллюстрация последовательных приближений метода одной касательной, применённого к функции <math>\scriptstyle{f(x)=e^x-2}</math> с начальным приближением в точке <math>\scriptstyle{x_0=1{,}8}</math>.
  • [[Бассейны Ньютона]] для полинома пятой степени <math>\scriptstyle{p(x)=x^5-1}</math>. Разными цветами закрашены области притяжения для разных корней. Более тёмные области соответствуют большему числу итераций.
ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ
Метод касательной; Метод касательных; Метод Ньютона-Рафсона; Алгоритм Ньютона; Метод Ньютона — Рафсона; Метод Гаусса — Ньютона; Ньютона метод

метод приближённого нахождения корня x0 уравнения f (x) = 0, называемый также методом касательных. Н. м. состоит в том, что по исходному ("первому") приближению х = a1 находят второе (более точное), проводя касательную к графику (см. рис.) у = f (x) в точке А [а1 f (a1)] до её пересечения с осью Ox; точка пересечения х = a1 - f (a1)/f'(a1) и принимается за новое значение a2. корня. Повторяя в случае необходимости этот процесс, получают всё более и более точные приближения a2, a3,... корня x0 при условии, что производная f'(x) монотонна и сохраняет знак на сегменте, содержащем x0. Ошибка ε2 = x0 -a2 нового значения a2 связана со старой ошибкой ε1 = x0 - a1 формулой , где - значение второй производной функции f (x) в некоторой точке x, лежащей между x0 и a1. Иногда рекомендуется Н. м. применять одновременно с к.-л. другим способом, например с Линейного интерполирования методом. Н. м. допускает обобщения, которые позволяют применять его для решения уравнений F (x) = 0 в нормированных пространствах (F- оператор в этом пространстве), в частности для решения систем уравнений и функциональных уравнений. Метод разработан И. Ньютоном в 1669.

Рис. к ст. Ньютона метод.

Википедия

Интерполяционный многочлен Лагранжа

Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа — многочлен минимальной степени, принимающий заданные значения в заданном наборе точек, то есть решающий задачу интерполяции.